Indikator Canggih Kedua Yang Bisa Membantu Kalian Dapat Cuan Tanpa Batas Di Saham

Artificial Intelligence For Learning Stock Investment

Foto oleh Anna Nekrashevich: https://www.pexels.com/id-id/foto/orang-yang-memegang-smartphone-6801874/

Bosen liat temen cuan terus dari saham? dan kalian gatau gimana cara cuannya? Sini – sini gengs, mimin kasih tau rahasianya. Apa tuh rahasianya min? kasih tau dong

Mau tau rahasianya? kalian tinggal pake aja indikator canggih kedua yang dimiliki aplikasi TradingView, namanya adalah “Machine Learning : kNN-based Strategy”. Indikator canggih ini bisa membantu kalian menentukan kapan waktu yang tepat untuk membeli dan menjual saham di pasar saham.

Keren banget kan guys, di jaman yang sudah serba digital ini kita terbantu oleh teknologi Artificial Intelligence yang memudahkan kita untuk berinvestasi saham di pasar saham. Yuk kita bahas lebih dalam mengenai indikator canggih ini, supaya kalian bisa dapat cuan tanpa batas di saham.

Apa Itu Indikator Machine Learning : kNN-based Strategy Dalam Aplikasi TradingView?

Wah nama – nama indikatornya memang susah – susah ya min buat disebut. Gapapa gengs, namanya juga baru awal, nanti lama – lama kalian akan terbiasa kok dengan nama – nama canggih yang ada di teknologi Artificial Intelligence. Yuk kita masuk ke pembahasan awal tentang apa itu indikator kNN-based Strategy.

Gampangnya, indikator ini merupakan salah satu metode dalam Machine Learning yang digunakan untuk memprediksi suatu kelas data atau grup data.

Misalnya kalian mau memprediksi apakah customer mau membeli produk baru yang akan ditawarkan. Nah dalam kasus indikator ini, yang akan kita prediksi adalah apakah pergerakan harga saham kedepannya cenderung turun atau cenderung naik.

K-Nearest Neighbors (K-NN) merupakan salah satu metode dalam Machine Learning yang sering digunakan untuk klasifikasi. Metode ini akan memprediksi klasifikasi data baru berdasarkan kedekatannya dengan data di sekelilingnya atau tetangganya (K-Neighbor) yang telah dibagi kedalam beberapa kelompok atau klasifikasi. Berikut ini adalah cara kerja dari kNN-based Strategy :

Bagaimana K-NN based Strategy Dalam Aplikasi TradingView Bekerja

Di bagian ini, mimin mau membahas bagaimana indikator kNN-based Strategy ini bekerja. Bagi kalian yang belum mengerti atau belum mendalami Machine Learning, bisa langsung ke bagian “Cara Menggunakan Indikator Machine Learning : kNN-based Strategy Dalam Aplikasi TradingView“.

Tetapi kalau kalian memang tetap mau tau bagaimana cara indikator ini bekerja, kalian juga dipersilahkan untuk membaca bagian ini untuk menambah pengetahuan kalian dalam Machine Learning. Ok kalau gitu langsung aja kita bahas.

Indikator ini menggunakan metode K-Nearest Neighbor dalam Machine Learning untuk memprediksi klasifikasi data baru berdasarkan kedekatannya dengan data di sekelilingnya atau tetangganya (K Neighbor) yang telah dibagi kedalam beberapa kelompok atau kelas. Berikut ini adalah bagaimana indikator kNN-based Strategy bisa bekerja :

  1. Tentukan berapa banyak K Neighbor atau data tetangga yang akan digunakan, misalnya kita mau tentukan K Neighbor nya adalah 5,
  2. Tentukan 5 data terdekat dari data baru yang akan diklasifikasikan berdasarkan jarak Euclidean,
  3. Dari 5 data terdekat ini, hitung berapa banyak data yang termasuk ke dalam masing – masing kelompok atau kelas,
  4. Pilih kelompok atau kelas yang memiliki banyak data K Neighbor,
  5. Data baru akan dimasukkan ke dalam kelompok yang mempunyai K Neigbor paling banyak dalam suatu kelompok atau kelas.

Metode ini memprediksi pergerakan harga saham kedepannya. Untuk memprediksi harga saham kedepannya, K-NN menggunakan data historis yang mengacu pada 3 parameter ini, yaitu fitur 1, fitur 2 dan arahnya.

K-NN bisa melihat 2 indikator sebelumnya yang mempunyai kemiripan data yang sama. Dari kemiripan data tersebut, banyaknya K akan ditentukan, kemudian metode ini akan mengklasifikasi data berdasarkan kemiripan data, kemudian K-NN akan memprediksi dimana letak data baru yang akan dimasukkan berdasarkan kemiripan data yang sudah dikelompokkan.

Cara Menggunakan Indikator Machine Learning : kNN-based Strategy Dalam Aplikasi TradingView

Nah disini mimin bakal kasih tau kalian bagaimana cara memakai indikator ini pada aplikasi TradingView, langkah – langkahnya adalah sebagai berikut:

  1. Pada aplikasi TradingView, Anda dapat mengaksesnya di bagian “Chart” pada task bar,
  2. Pilih tanda plus+” di kanan bawah aplikasi diatas taskbarIdeas”,
  3. Pilih “Indicators”,
  4. Pada “Search” insert field Anda ketik Machine Learning : kNN-based Strategy.

Dalam grafik harga saham, akan terlihat tanda panah berwarna biru dibawah candle dan tanda panah merah diatas candle. Ketika harga suatu saham berada tepat pada atau telah melewati tanda panah warna merah diatas candle, itu mendandakan pergerakan harga saham kedepannya cenderung turun.

Sebaliknya, ketika harga suatu saham berada tepat pada atau telah melewati tanda panah warna biru dibawah candle, itu mendandakan pergerakan harga saham kedepannya cenderung naik.

Bagi kalian yang mau mengatur sendiri bagaimana indikator ini terbentuk, kalian bisa mengikuti langkah – langkah ini (OPTIONAL):

  1. Akses panel dari indikator ini di bagian kiri atas aplikasi TradingView,
  2. Sentuh tulisan ML-kNN,
  3. Pilih logo berbentuk segi enam,
  4. Dalam panel tersebut, kalian bisa mengatur sendiri ukuran start date, stop date, indicator, short period, long period, jumlah neighbor(K), bar threshold dan timeframe sesuai dengan input yang kalian inginkan.
  5. Tekan tombol “Ok” dan kemudian aplikasi akan membuatkan indikator kNN-based Strategy sesuai dengan pengaturan yang kalian masukkan.

Bagi kalian yang mau membuat alert untuk memberi tahu kalian jika suatu kondisi memenuhi keinginan kalian seperti saat pergerakan harga saham cenderung naik atau turun, maka kalian bisa mengikuti langkah – langkah ini (OPTIONAL):

  1. Sentuh tulisan ML-kNN yang terletak diatas aplikasi atau diatas grafik harga saham,
  2. Pilih icon 3 titik secara horizontal yang terletak di paling kanan,
  3. Pilih icon jam yang disertai dengan tulisan “Add alert on ML-kNN”,
  4. Pada bagian “Condition“, di kotak pertama, pilih indikator ML-kNN,
  5. Di kotak kedua, kalian bisa memilih tipe alert yang kalian inginkan. Milsanya, kondisi “Buy” akan memberitahu kalian ketika harga saham sedang dibawah atau murah, dan pergerakan harga saham cenderung naik kedepannya. Kondisi “Sellmemberitahu kalian bahwa harga saham sedang diatas atau mahal, dan pergerakan harga saham cenderung turun kedepannya.
  6. Pada bagian “Trigger“, kalian bisa mengatur seberapa sering alert ini akan aktif, seperti “Only Once“, “Once Per Bar“, “Once Per bar Close” dan “Once Per Minute
  7. Pada bagian “Expiration“, kalian bisa mengatur expired date untuk menentukan kapan fitur alert kalian akan berakhir,
  8. Pada bagian “Alert name“, kalian bisa memberi nama dari alert yang kalian buat,
  9. Kalian juga bisa mamasukkan pesan yang kalian inginkan di bagian “Message
  10. Sentuh tombol “Create” untuk membuat alert yang kalian inginkan.

Boom!!! kalian tinggal tunggu aja deh gengs kapan fitur ini bakal kasih tau kalian bahwa pergerakan harga saham cenderung naik atau cenderung turun kedepannya. Jadi gausah repot – repot liatin grafik harga saham terus kan guys, tinggal tunggu enaknya aja.

Gimana nih guys menurut kalian? keren banget kan sekarang udah ada alat canggih dengan teknologi Artificial Intelligence yang bisa bantu kalian buat dapetin cuan tanpa batas di saham, manfaatkan teknologi Artificial Intelligence sebaik – baiknya ya.

Perlu kalian pahami juga bahwa kalian harus melakukan analisa lebih mendalam mengenai analisa teknikal dan juga analisa fundamental karena indikator ini hanya membantu kalian “melengkapi” analisa kalian. Jadi jangan cuma mengandalkan indikator ini aja ya gengs.

Kalian harus melakukan analisa sendiri terlebih dahulu berdasarkan profil resiko kalian masing – masing dan tujuan investasi kalian. Penting bagi kalian untuk menemukan saham yang berkualitas dengan harga yang wajar atau lebih murah sehingga kalian bisa meminimalisir resiko kerugian dan memaksimalkan keuntungan yang bisa kalian dapat dari berinvestasi saham di pasar saham.

Kalian WAJIB membaca 2 artikel kami yang ini nih guys karena 2 artikel ini membahas tentang 8 hal yang harus Anda perhatikan saat melakukan riset industri dan mengenai 8 hal yang harus Anda perhatikan dalam riset perusahaan.

Kalau kalian masih belum paham juga dan mau bertanya apa yang kalian bingungin, kalian dapat komentar pada kolom komentar dibawah supaya kami bisa menjawab dan menyelesaikan masalah yang kalian hadapi, jadi jangan ragu untuk bertanya ya guys. Inget ya guys, malu bertanya, sesat di jalan lho!

0 0 votes
Article Rating
0 0 votes
Article Rating
guest
11 Comments
Oldest
Newest Most Voted
Inline Feedbacks
View all comments

[…] Bagi anda yang ingin memberikan komentar pada website ini, silahkan tulis komentar anda dengan mengisi nama dan alamat email anda. Anda dapat membaca di blog kami sebelumnya tentang indikator Machine Learning : Multiple Logistic Regression pada TradingView dan blog kami selanjutnya mengenai . indikator Machine Learning : K-NN-Based Strategy pada aplikasi TradingView. […]

[…] dengan mengisi nama dan alamat email anda. Anda juga dapat membaca blog kami sebelumnya tentang indikator Machine Learning : K-NN-based Strategy dalam aplikasi TradingView dan post kami selanjutnya mengenai model Machine Learning untuk memprediksi gaji […]

fortuneslotgame

Alright mates, just had a spin at fortuneslotgame and gotta say, not too shabby! Selection of slots is decent, and I actually managed to snag a few quid. Worth a punt if you’re looking for a new place to try your luck!

777pubapp

The 777pubapp is alright. I loaded it up on my phone and it’s reasonably smooth. The graphics don’t amaze me, but it works as expected. Log in and play over at 777pubapp!

loab52

Was hesitant to try loab52.com at first, but glad I did. The community is active, and the games are fun. A good place to waste a bit of time I’ll be honest. Have a look right here loab52.

22betapk

Downloaded the 22betapk app. So far, seems pretty smooth. A lot more convenient for playing on the move. Check them out 22betapk and play anywhere!

tayabet
ph163

PH163: The Premier Online Casino in the Philippines for Best Slots and Fast GCash Payouts. Experience the ultimate gaming at **PH163**, the premier **online casino Philippines** known for offering the **best online slots Philippines** and lightning-fast **GCash payouts**. Access your favorite games securely via the **PH163 login** and discover why we are the top-rated **GCash casino PH** for reliable, high-speed wins and premium entertainment. visit: ph163

good88

[5807]Good88 Philippines: Best Online Casino & Slot Games. Quick Good88 Register, Login, and Official App Download. Join Good88 Philippines, the top online casino for premium good88 slot games. Quick good88 login, fast good88 register, and secure good88 download for mobile play. visit: good88

kingjili

[8239]Kingjili Online Casino: Slots, Login & App Download Philippines Experience the best of Kingjili Online Casino in the Philippines. Play top slots, access secure login, and download the mobile app for non-stop betting action today! visit: kingjili

Scroll to Top
11
0
Would love your thoughts, please comment.x
()
x